人工成本的升高、企业对于高效率的要求、互联网的普及、大数据和人工智能的发展和进步，这些因素共同促进了智能机器人的发展和应用，新一代的在线客服系统基本上都具备智能机器人的功能了，可见智能客服在实际的客服工作中能够发挥很大的作用，那么具体智能机器人都有哪些模块的功能的，这里进行详细分析。
一、多机器人策略
指的是训练多个机器人，分别学习不同的知识库，设置不同的样式，达到面对不同的业务需求都有不同的专业机器人进行处理的目的。
二、场景化应用方案
不同的机器人服务不同的应用场景，很多企业通常面临比较多比较复杂的业务场景，需要机器人根据这些具体场景提供服务。
三、机器人样式自定义
机器人对话界面的样式可以自定义，包括头像、文字、颜色、时间设置等。
四、智能转人工策略
当达到一定条件可手动转人工或自动转人工，主要包括客服登录状态、访客问题解决程度、机器人对答案的识别程度以及访客提问包含一定关键词。
五、知识库多样性
不同的机器人学习不同的知识库，培养多个专业的机器人。
六、知识有效期
每条知识可设置有效期，过期则不会检索，这样方便知识的及时更新，同时减少人工操作的成本。
七、相关问题
每条知识会自动带出客人可能还想要了解的问题，这是更加人性化和贴心周到的考虑，能够进一步提升客服体验同时也利于引导客户将问题一次性解决。
八、引导问题
引导客人选择更具体的问题，直到最终回复。有时候同类型关键词可能涉及到很多不同的具体问题，机器人需要引导客户到达最终需要解决的问题并帮助解决。
九、同屏检索
机器人界面对接自定义页面，页面内的问题可点击直接进入对话框，更加方便客户操作。
十、智能联想
客户输入文字会智能联想客户想要问的问题，这种根据关键字联想的功能能够帮助客户提高效率。
十一、问题评价
每个问答客户都可以评价是否已经得到解决，这样也利于企业及时对自己的客服工作作出调整改进。
十二、国际化
针对不同语种、显示不同语种的提示语。毕竟一洽支持国际化应用，具有多语言版本和自动翻译的功能。
十三、常见问题
对话开始时列出客户常见的问题。这是很常见的操作，做好常见问答库的建设有利于提高问题的解决效率，提升客户体验。
十四、自定义词库管理系统
可建立业务词、同义词、禁用词、敏感词，提高匹配的精准度。
十五、智能学习体系
通过智能学习，不断完善知识库，提高机器人的满意度，让机器人不断成长，企业也能降低维护成本。
十六、机器人数据报表
通过多个维度分析机器人的匹配情况和解决率，对机器人的使用情况有及时的掌握，及时优化。
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